بازار املاک ایران با چالشهای شفافیت مواجه است، اما هوش مصنوعی میتواند با تخمین دقیق قیمتها و پیشبینی نوسانات، به بهبود این وضعیت کمک کند. با بهبود زیرساختهای دیجیتال و پذیرش فناوریهای نوین، انتظار میرود شفافیت و اعتماد در این بازار افزایش یابد.
به نقل از خبرگزاری اقتصاد آنلاین، بازار املاک ایران سالها با چالشهای جدی در زمینه شفافیت مواجه بوده است. قیمتگذاریهای غیرمنطقی، معاملات پنهانی و احساس نابرابری میان خریداران و فروشندگان، همواره از مشکلات اساسی این بازار به شمار میآیند. اما در عصری که فناوری به سرعت در حال تحول است، پرسش این است که آیا هوش مصنوعی میتواند به شفافیت بیشتر در این بازار کمک کند؟ تصور کنید سیستمی وجود دارد که قادر است ارزش واقعی املاک را با در نظر گرفتن مجموعهای از عوامل، از جمله موقعیت جغرافیایی، عمر ساختمان، نزدیکی به مراکز تجاری و کیفیت ساخت، به دقت محاسبه کند. چنین سیستمی نه تنها از خستگی و سوگیریهای انسانی مصون است، بلکه میتواند به پیشبینی نوسانات آینده بازار نیز بپردازد.
در کشورهای پیشرفته، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین به منظور تخمین دقیق قیمت مسکن به یک استاندارد تبدیل شده است. این سیستمها با بهرهگیری از دادههای گسترده و تحلیلهای پیچیده، توانستهاند دقت خود را به مرور زمان افزایش دهند. اما چرا چنین فناوریهایی هنوز در بازار املاک ایران به کار گرفته نشدهاند؟ پاسخ به این سؤال به عوامل متعددی برمیگردد، از جمله محدودیتهای زیرساختی، کمبود دادههای قابل اعتماد و مقاومت در برابر تغییرات فناورانه. با این حال، با توجه به روند جهانی و نیاز روزافزون به شفافیت، انتظار میرود که در سالهای آینده شاهد پذیرش گستردهتری از این فناوریها در ایران باشیم.
پیشبینی میشود که با بهبود زیرساختهای دیجیتال و افزایش دسترسی به دادههای دقیق، بازار املاک ایران نیز به سمت استفاده از فناوریهای پیشرفته حرکت کند. این تغییر نه تنها میتواند به شفافیت بیشتر در معاملات منجر شود، بلکه میتواند به کاهش نوسانات غیرمنطقی و افزایش اعتماد عمومی در این بازار کمک کند. در نهایت، پذیرش هوش مصنوعی و فناوریهای نوین در بازار املاک ایران میتواند به بهبود قابل توجهی در کارایی و شفافیت این بازار منجر شود، که این امر به نوبه خود میتواند به تقویت اقتصاد ملی کمک کند.
